Segmentasi Burned Area Menggunakan Model U-Net pada Citra Landsat 9 (Studi Kasus: Sumatera Selatan)Alber Analafean / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2025Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan salah satu bencana yang paling sering terjadi di Indonesia, dengan 144 kejadian tercatat pada Agustus 2023. Kondisi ini menegaskan pentingnya penanganan pasca karhutla yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi area terbakar (burn... |
SEGMENTASI BURNED AREA MENGGUNAKAN MODEL U-NET PADA CITRA SENTINEL-2 SUMATERA SELATANM. FARHAN ATHAULLOH / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2026Pemetaan burned area di Provinsi Sumatera Selatan dilakukan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan citra multispektral Sentinel-2 Level-2A melalui pendekatan Deep Learning model U-Net. Alur penelitian diawali dengan preprocessing data, meliputi cloud masking berbasis Scene Classification Layer... |
Segmentasi Tingkat Keparahan Burned Area Menggunakan Model U-NET Pada Citra Sentinel-2 (Studi Kasus Provinsi Sumatera Selatan)Nurul Alfajar Gumel / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2026Kebakaran hutan dan lahan menyebabkan perubahan tutupan vegetasi yang perlu dipantau secara cepat dan akurat untuk mendukung upaya mitigasi dan pemulihan lingkungan. Penelitian ini bertujuan mensegmentasi tingkat keparahan area terbakar di Sumatera Selatan menggunakan model U-Net berbasis citra ... |