IMPLEMENTASI DEIT-TINY DENGAN KNOWLEDGE DISTILLATION UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT MATA BERBASIS CITRA FUNDUSALFAJAR / Hafiz Budi Firmansyah, S.Kom., M.Sc., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026Deteksi dini penyakit mata merupakan langkah penting dalam upaya pencegahan kebutaan. Pemanfaatan citra fundus sebagai sumber data visual telah banyak digunakan dalam pengembangan sistem klasifikasi penyakit mata berbasis kecerdasan buatan. Namun, pendekatan Convolutional Neural Network (CNN) memili... |
Implementasi YOLOv8 untuk Pemeriksaan Awal Penyakit Mata Multikelas pada Citra FundusOve Dewanda Fatin / I Gde Eka Dirgayussa, M.Si. / Teknik Biomedis, 2026Katarak dan glaukoma menjadi dua penyebab utama tingginya angka kebutaan di Indonesia. Akan tetapi, penanganannya masih menghadapi kendala karena tidak semua masyarakat memiliki akses mudah ke fasilitas kesehatan, serta biaya alat diagnosis yang relatif mahal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan ... |
Analisis Perbandingan Model ResNet-50 dan EfficientNet-V2 pada Klasifikasi Penyakit Retinopati HipertensiMuhammad Hisyam / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2026Retinopati hipertensi merupakan komplikasi hipertensi yang menyebabkan perubahan patologis pada pembuluh darah retina sehingga diperlukan analisis citra fundus retina untuk mendukung identifikasi penyakit. Penerapan deep learning pada klasifikasi citra fundus memiliki tantangan dalam menentukan ... |