Evaluasi SMOTE dan ADASYN dalam Mengatasi Imbalance Data pada Machine Learning ClassificationAhmad Fadillah / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2024Ketidakseimbangan data adalah kondisi di mana jumlah instance dalam satu kelas jauh lebih banyak dibandingkan dengan kelas lainnya, yang mengakibatkan kesalahan klasifikasi (misclassification) pada model machine learning. Misclassification terdiri dari False Positive dan False Negative. False Pos... |
PENANGANAN IMBALANCE DATA DENGAN DBSCAN PADA MWMOTEALDI PUBIANGGA / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Masalah terkait data sangat erat dengan Data Mining, salah satunya adalah data imbalance. Data yang tidak seimbang dapat mengurangi kualitas informasi yang disampaikan. Selain itu, noise dalam data juga mempengaruhi proses klasifikasi. Untuk mengatasi data imbalance, dapat... |