Klasifikasi Tingkat Kematangan Tandan Buah Segar Kelapa Sawit Berbasis Citra Menggunakan Arsitektur MobileNetV2 dengan Convolutional Block Attention Module (CBAM)Khoirul Amar Sidik / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Kualitas minyak kelapa sawit mentah sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan tandan buah segar (TBS) kelapa sawit. Sehingga, proses penyortiran tingkat kematangan buah di pabrik kelapa sawit menjadi sangat penting. Penentuan tingkat kematangan secara manual dianggap memakan waktu, subjektif, tidak... |
Penerapan Transfer Learning Berbasis MobileNetV3-Small Untuk Klasifikasi Penyakit Pada Daun SingkongRIZKA YUSTIANA ZAHRA / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Singkong merupakan tanaman penting dalam sektor agrikultur yang produktivitasnya sangat dipengaruhi oleh kesehatan daunnya. Penyakit seperti Bacterial Blight, Brown Spot, Green Mite, dan Mosaic kerap menyerang daun singkong dan menurunkan hasil panen. Identifikasi penyakit secara manual membutuhkan ... |
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR MOBILENET PADA MODEL KLASIFIKASI JENIS JERAWAT INFLAMASI BERDASARKAN CITRANova Yutavia / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Secara umum, jerawat dikategorikan dalam dua jenis, yaitu jerawat non inflamasi dan jerawat inflamasi (papula, pustula, nodula, dan kistik). Keterbatasan waktu, biaya, hingga akses menjadikan penderita jerawat melakukan penanganan secara mandiri yang mengakibatkan upaya pemulihan kurang maksimal kar... |
Pengembangan Sistem Optical Character Recognition (OCR) untuk Aksara Batak Toba Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Transfer LearningREZKI PAHALA MANULLANG / Sri Karnila, M.Kom / Sains Data, 2025Aksara Batak Toba merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai sejarah dan digunakan oleh masyarakat Batak Toba. Namun, aksara Batak Toba semakin terlupakan dan terancam punah karena kurangnya kesadaran di kalangan generasi muda untuk mempelajari dan melestarikannya. Pelestarian... |