Penerapan Metode Clustering Dalam Segmentasi Pelanggan Menggunakan Analisis Recency, Frequency, Monetary Pada Industri UMKM Provinsi Lampung (Studi Kasus: Toko Kucay Indonesia)ADELIA MUTIARA ZULNA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Pelanggan memiliki peran penting bagi semua industri perekonomian di Indonesia termasuk UMKM yang terdapat di provinsi Lampung khususnya toko Kucay Indonesia, Memahami karakteristik pelanggan dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai suatu strate... |
Segmentasi Pelanggan Business To Consumer (B2C) Menggunakan Deep Embedded Clustering (DEC) Dengan Analisis Recency, Frequency, Monetary (RFM)BALQIS DWIAN FITRI ZAMZAMI / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2026Di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat akibat kemajuan teknologi informasi, pemahaman mendalam tentang perilaku pelanggan menjadi kunci strategi pemasaran yang efektif. Pelaku bisnis salah satunya yaitu Business To Consumer (B2C) menghadapi tantangan mengidentifikasi segmen pelanggan secara ... |
Segmentasi Retailer Berbasis Recency–Frequency–Monetary (RFM) Menggunakan Algoritma Mini-Batch K-Means pada Dataset Iowa Liquor SalesYOGY SA`E TAMA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2026Segmentasi retailer penting dilakukan untuk memahami perbedaan perilaku transaksi dan mendukung penyusunan strategi pengelolaan yang lebih tepat. Penelitian ini menerapkan pendekatan Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) serta algoritma Mini-Batch K-Means untuk mengelompokkan retailer pada Iowa... |