Perbandingan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Artikel Bahasa IndonesiaMuhammad Faqih / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Artikel merupakah salah satu jenis dalam karya tulis ilmiah. Pada saat pembuatan artikel, masih banyak mahasiswa yang lama dan salah dalam mencocokan artikelnya dengan jurnal. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah metode untuk mengklasifikasikan sebuah dokumen dengan otomatis. Selain otomatis, dibutuhk... |
DETEKSI BERITA HOAX MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINES PADA BERITA DI PROVINSI LAMPUNGSaid Rizky Abizard / Meida Cahyo Untoro S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Kemajuan internet yang cepat telah mengubah banyak aspek kehidupan, termasuk cara kita berkomunikasi. Internet tidak hanya memfasilitasi komunikasi tetapi juga berfungsi sebagai saluran efisien untuk menyebarkan informasi, memungkinkan masyarakat untuk mengakses dan menerima informasi dengan cepat d... |
Perbandingan Algoritma Oversampling K-Means SMOTE Dan Undersampling Cluster Centroids dengan Klasifikasi SVMLiga Septian / Meida Cahyo Untoro S.Kom., M.Kom. / Student Dissertations and Theses, 2024Dengan berkembangnya teknologi, banyak pekerjaan manusia yang telah dan akan digantikan oleh komputer, salah satunya adalah pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan pada komputer memerlukan dataset sebagai pembelajaran data dalam klasifikasi. Tetapi tidak semua dataset memiliki kelas yang seimba... |
Perbandingan Performa Dalam Pengenalan Tulisan Aksara Lampung Melalui Optical Character Recognition (OCR) dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Menggunakan Ekstraksi Fitur Histogram of Oriented Gradients dan Gray-Level Run Length MatrixALFA KHOIRIN / Tirta Setiawan S.Pd., M.Si. / Student Dissertations, 2024Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan karakter Aksara Lampung menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Metode ini menggunakan dua pendekatan ekstraksi fitur, yaitu Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan Gr... |
Analisis Support Vector Machine (SVM) dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam Mengatasi Data Tidak Seimbang untuk Klasifikasi Ulasan Layanan KesehatanKathrine Brigita Soraya / Ahmad Luky Ramdani S.Kom., M.Kom / Undergraduate Thesis, 2024Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Support Vector Machine (SVM) One vs Rest dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan data dalam klasifikasi ulasan layanan kesehatan menggunakan Spark MLlib. CountVectorizer digunakan untuk mengubah kata dalam ulasan... |
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA ULASAN APLIKASI THREADSNOVIANA GRESITA Br. PERANGIN-ANGIN / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Threads merupakan platform aplikasi baru yang diperkenalkan oleh Meta, yang diluncurkan pada tanggal 6 Juli 2023. Meskipun aplikasi ini telah diunduh sebanyak 100 juta kali di Google Play Store dengan rating 4.5 bintang, pengguna mengungkapkan berbagai masalah melalui ulasan. Penelitian ini bertujua... |
PERBANDINGAN KERNEL ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI STRESS DAN ANXIETY BERBASIS TEXT MININGSekar Alit Istiqomah / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penanganan segera dalam kasus gangguan kesehatan mental sangat penting, mulai dari stress hingga anxiety yang sering dialami oleh remaja di Indonesia. Untuk dapat mengatasi gangguan kesehatan mental, sangat penting bagi penderita mendapatkan penanganan yang tepat. Adanya stigma masyarakat mengenai g... |
Perbandingan Metode Lexicon Based Dan SVM Dalam Analisis Sentimen Opini Masyarakat Tentang Pinjaman Online Di XANGGA KURNIA / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efektivitas dua pendekatan analisis sentimen, yakni Lexicon-Based dan Support Vector Machine (SVM), dalam mengklasifikasikan opini publik terkait pinjaman online (pinjol) pada media sosial X. Latar belakang kajian ini adalah tingginya vol... |