PERBANDINGAN ALGORITMA MINIMAX APPROXIMATION DAN ALPHA-BETA PRUNING PADA ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM TURN BASED TACTICAL ROLE-PLAYING GAMECARLOS PIERO PARHUSIP / Radhinka Bagaskara, S.Si.Kom., M.Si., M.Sc. / Teknik Informatika, 2026Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan efisiensi komputasi dari algoritma Minimax Approximation sebagai solusi optimasi untuk Artificial Intelligence (AI) dalam Turn-Based Tactical Role-Playing Game (TRPG), dibandingkan dengan Minimax murni dan Alpha-Beta Pruning. Pengujian kinerja ... |