Klasifikasi Ulasan Palsu Pada Produk Kosmetik Menggunakan XGBoostRatu Mega Aprillia / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs / Teknik Informatika, 2024Ulasan online memberikan dampak yang sangat signifikan terhadap keputusan pembelian serta jumlah uang yang dikeluarkan oleh konsumen. Namun, meningkatnya pertumbuhan e-commerce juga berdampak dengan bertumbuhnya ulasan online palsu.. Ulasan palsu adalah ulasan yang diberikan untuk menaikan atau ... |
Implementasi Algoritma Extreme Gradient Boosting Dalam Mendeteksi Situs Phishing Menggunakan Optimasi Diversity Oriented Firefly AlgorithmMohammad Al Muktabar / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2024Phishing merupakan salah satu kejahatan siber yang terus berkembang dengan melibatkan pembuatan situs web palsu untuk mencuri informasi pengguna. Serangan phishing semakin meningkat setiap tahun, terutama melalui media sosial, serangan ini menyebabkan kerugian finansial dan pencurian data pribadi. U... |
Pemanfaatan Machine Learning Untuk Mendeteksi Kejadian Equatorial Plasma Bubble (EPB) Menggunakan Data Satelit SwarmHarry Hippolitus Agusto Silaban / Alka Budi Wahidin, S.Si., M.Si. / Sains Atmosfer dan Keplanetan, 2025Equatorial Plasma Bubble (EPB) merupakan fenomena ketidakteraturan plasma di ionosfer yang terjadi terutama pada wilayah ekuator. Fenomena ini dapat mengganggu sinyal komunikasi dan navigasi satelit seperti Global Navigation Satellite System (GNSS) yang berdampak pada penentuan posisi secara... |
Pemanfaatan Machine Learning Untuk Mendeteksi Kejadian Equatorial Plasma Bubble (EPB) Menggunakan Data Satelit SwarmHarry Hippolitus Agusto Silaban / Alka Budi Wahidin, S.Si., M.Si. / Sains Atmosfer dan Keplanetan, 2025Equatorial Plasma Bubble (EPB) merupakan fenomena ketidakteraturan plasma di ionosfer yang terjadi terutama pada wilayah ekuator. Fenomena ini dapat mengganggu sinyal komunikasi dan navigasi satelit seperti Global Navigation Satellite System (GNSS) yang berdampak pada penentuan posisi secara... |
EVALUASI HYPERPARAMETER TUNING GRID SEARCH, RANDOM SEARCH, DAN TREE PARZEN ESTIMATOR DENGAN XGBOOST UNTUK PREDIKSI CUACA BANDARA RADIN INTEN IIMakruf Alkarkhi / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Cuaca memiliki pengaruh besar terhadap berbagai aktivitas manusia, seperti pertanian, transportasi, dan konstruksi. Ketidakpastian cuaca dapat menimbulkan risiko, seperti penurunan produktivitas padi, penundaan penerbangan, dan keterlambatan proyek konstruksi. Oleh karena itu, prediksi cuaca yang ak... |
PEMODELAN PREDIKSI TINGGI GELOMBANG MENGGUNAKAN METODE XG BOOST DENGAN GENETIC ALGORITHMMICHAEL JIREH MARTUA / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi tinggi gelombang di wilayah pesisir menggunakan algoritma XGBoost yang dioptimasi dengan metode Genetic Algorithm (GA). Permasalahan utama adalah belum tersedianya model prediktif yang mampu memberikan hasil akurat secara lokal berdasarkan data... |
Perbandingan Metode Random Forest dan Adaboost Dalam Prediksi Penyakit Jantung Dan DiabetesYeriko Thomas Napitupulu / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Kemajuan teknologi tidak hanya memberikan dampak baik bagi kehidupan manusia, namun juga membawa dampak buruk yang mengakibatkan malas untuk bergerak. Rasa malas untuk beraktifitas ini jika berlangsung lama, akan memicu timbulnya penyakit, jantung dan diabetes merupakan salah satu penyakit dengan an... |
Perbandingan Metode Random Forest Regression dan Gradient Boosted Trees Untuk Prediksi Dwell time Container (Studi Kasus: Pelabuhan Buatan April)Christine Natalia / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2025Dwell time adalah waktu yang dihabiskan oleh sebuah Container di pelabuhan sebelum dipindahkan ke tujuan berikutnya, dimulai dari Container meninggalkan di pelabuhan hingga saat Container tiba kembali ke pelabuhan. Dwell time Container yang berkepanjangan dapat meningkatkan biaya denda dan menurunka... |
Analisis Klasifikasi Kualitas Hidup Manusia Antar Kabupaten/Kota di Indonesia Menggunakan Algoritma CatBoost Classifier dan SHAP ValuesKarine Yoshefa Marybhoto Sitinjak / Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si / Aktuaria, 2025Pembangunan manusia harus disertai dengan peningkatan kualitas hidup manusia yang dapat dilihat berdasarkan IPM dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Klasifikasi kualitas hidup manusia berdasarkan IPM ke dalam wilayah maju, berkembang, dan tertinggal memberikan gambaran kinerja pembangunan manusia... |
Model Predictive Analytics Untuk Harga Pasar Cryptocurrency Berbasis Sentimen Media SosialRizky Farrel Fernando / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Harga cryptocurrency yang sangat fluktuatif dan sulit diprediksi menjadi tantangan bagi investor. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi model predictive analytics yang mampu memprediksi pergerakan harga harian Bitcoin dengan memanfaatkan sentimen dari media sosial. Data sentimen ... |
MANAJEMEN DAYA BATERAI LiFePO4 DAN KONVERTER DC-DC TERHADAP KETAHANAN PADA PERANCANGAN RED LOGGERJOSUA STEVEN LIEMUEL ALBERTINO / Syamsyarief Baqaruzi, S.T., M.T / Teknik Elektro, 2025Renewable Energy Data Logger merupakan perangkat yang digunakan untuk memantau dan mencatat data dari sistem energi terbarukan. Salah satu komponen penting dalam perangkat ini adalah subsistem power, yang bertanggung jawab dalam menyediakan daya agar perangkat dapat beroperasi secara kontinu. Peneli... |
Penerapan Algoritma XGBoost dan Bayesian Optimization dalam Memprediksi Risiko Penyakit Jantung KoronerM. FAQIH / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia, sehingga deteksi dini sangat penting dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi risiko penyakit jantung koroner menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dioptimasi de... |