PEMODELAN PREDIKSI TINGGI GELOMBANG MENGGUNAKAN METODE XG BOOST DENGAN GENETIC ALGORITHM
Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi tinggi gelombang di wilayah pesisir menggunakan algoritma XGBoost yang dioptimasi dengan metode Genetic Algorithm (GA). Permasalahan utama adalah belum tersedianya model prediktif yang mampu memberikan hasil akurat secara lokal berdasarkan data historis. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data dari wilayah Bandar Lampung, preprocessing, pelatihan model XGBoost, serta optimasi hyperparameter dengan GA. Evaluasi performa model dilakukan dengan menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan R-Squared (R²). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model mampu melakukan prediksi dengan nilai MSE sebesar 0,0126 dan R² sebesar 0,2234. Meskipun nilai R² belum tinggi, hasil prediksi cukup akurat dan menunjukkan potensi penggunaan metode ini untuk sistem prediksi tinggi gelombang di masa depan.
URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2505270126
Keyword
Prediksi Gelombang XG Boost Genetic Algorithm Machine Learning Bandar Lampung