[GEOMATIKA - 2019] Analisis Pengaruh Penggunaan Lahan terhadap Suhu Permukaan dan Keterkaitannya dengan Fenomena Urban Heat Island Menggunakan Citra Satelit Landsat (Studi Kasus : Kota Bandar Lampung)Afrida Gitawardani (23115045) / Dr. Ir. Bambang Edhi Leksono S, M.Sc. / Teknik Geomatika, 2019Kota Bandar Lampung merupakan salah satu kota yang mengalami perkembangan pada sektor pembangunan dan infrastruktur sehingga menjadikan Kota Bandar Lampung sebagai salah satu tujuan urbanisasi. Urbanisasi menyebabkan terjadinya peningkatan jumlah penggunaan lahan terbangun dan penurunan jumlah lahan... |
[GEOMATIKA - 2019] Analisis Lokasi Potensi Panas Bumi Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 Di Kecamatan Ulu Belu Kabupaten TanggamusKurnia Sari Saputri (23114003) / Dr. Andri hernandi, S.T.,M.T. / Teknik Geomatika, 2019Indonesia berada dalam kerangka tektonik dunia yang sangat erat kaitannnya dengan potensi energi panas bumi. Potensi panas bumi di Indonesia tersebar di berbagai provinsi yaitu Jawa, Sumatra, Sulawesi, Nusa Tenggara, dan provinsi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi daerah potens... |
IMPLEMENTASI LSTM NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN HARGA BITCOIN BERDASARKAN SENTIMEN TWITTEREnrico Johanes.S / Andika Setiawan S.Kom., M.Cs. / Student Dissertations and Theses, 2024Bitcoin merupakan salah satu koin kripto yang paling banyak digunakan dan memiliki kapitalisasi pasar paling besar dibanding koin kripto lainnya. Di sisi lain, berinvestasi di Bitcoin memiliki risiko yang cukup tinggi dikarenakan pergerakan harga yang sangat fluktuatif dan tidak menentu, sehingga ak... |
Perbandingan Peramalan Harga Saham PT Lippo General Insurance Tbk dengan Metode Temporal Covolutional Network dan Long-Short Term MemoryONGKY SETIA NUGRAHA / Dr. Bagus Sartono S.Si., M.Si. / , 2024Pada era perkembangan teknologi industri yang sangat pesat ini sudah semakin mudah bagi masyarakat untuk mengakses berbagai macam informasi terutama hal-hal yang berkaitan dengan finansial. Salah satu instrumen keuangan yang berkaitan dengan investasi dan populer dikalangan masyarakat saat ini adala... |
Pengaruh Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Suhu Permukaan di Kota Padang, Sumatera BaratMhd. Fahrozi / Prof. Dr. Junun Sartohadi, M.Sc / Teknik Geomatika, 2024Kota Padang merupakan salah satu daerah yang mengalami peningkatan jumlah penduduk setiap tahunnya. Hal ini memicu terjadinya perubahan tutupan lahan dari vegetasi menjadi lahan terbangun yang menyebabkan meningkatnya suhu permukaan di Kota Padang. Pengaruh perubahan tutupan lahan terhadap suhu perm... |
Analisis Fenomena Urban Heat Island (UHI) di Kota Bandar Lampung Periode 2017–2022 dengan Menggunakan Google Earth EngineLUKMAN NUL HAKIM / Dr. Deni Okta Lestari, S.Si. / Student Dissertations, 2024Bandar Lampung merupakan Ibukota dari provinsi Lampung dan merupakan pusat kegiatan pemerintahan, sosial, politik, pendidikan dan kebudayaan serta kegiatan perekonomian, Kota Bandar Lampung melakukan pembangunan untuk menunjang hal tersebut. Urban heat island (UHI) adalah fenomena dimana suhu ... |
Perbandingan Algoritma RNN, GRU, LSTM Pada Data Time Series Untuk Memprediksi Kenaikan Rata-Rata Permukaan LautFahri Setiawan / Meida Cahyo Untoro S.kom,. M.kom. / Teknik Informatika, 2024Pemanasan global menyebabkan kenaikan permukaan laut diakibatkan mencairnya es dikutub utara dan selatan. Kenaikan tinggi permukaan air laut dapat berdampak negatif terhadap sebuah negara, dikarenakan kenaikan permukaan laut dapat meningkatkan daya hancur badai dan banjir, mempercepat erosi, menganc... |
PREDIKSI TINGKAT KEPARAHAN PENYAKIT BLACK SIGATOKA PADA TANAMAN PISANG MENGGUNAKAN METODE LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY) DI PT GREAT GIANT PINEAPPLEALFIAN KAFILAH BA`ITS / Winda Yulis, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Pertanian menjadi bagian dari sektor perekonomian yang berhubungan dengan produksi tanaman untuk tujuan pangan, pakan, bahan industri ataupun untuk keperluan lainnya. Sektor pertanian yang memiliki peran signifikan dalam skala global adalah pisang. Akan tetapi, seringkali terjadi serangan penyakit y... |
Analisis Saham PT Aneka Tambang Dengan Metode Long Short Term Memory dan Autoregressive Integrated Moving Average Dalam Memprediksi Pergerakan TrenAnnesa Azizi / Christyan Tamaro Nadeak M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Analisis pergerakan saham termasuk hal penting sebagai investor untuk memaksimalkan keuntungan yang diperoleh dan meminimalisir kerugian. Dengan memahami pergerakan tren saham maka investor dapat menentukan waktu untuk membeli, menjual, dan mempertahankan asetnya. Penelitian melakukan pemode... |
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara di Indonesia pada Komentar Video YouTube Menggunakan Word2Vec Embeddings pada Hybrid CNN-LSTMMochammad Aditya Putra Suhendar / Anastiara Adina Restu, M.Si. / Undergraduate Thesis, -0001Perkembangan teknologi informasi membuat media sosial menjadi salah satu platform utama bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat dan perasaan mereka mengenai berbagai isu sosial dan politik. Salah satu topik yang menjadi sorotan utama di Indonesia adalah rencana pemindahan ibu kota negara. Peneli... |
Model Prediksi Harga Beras di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM)MASAYU FRANSTIKA OKTARIA / Febri Dwi Irawati M.Si / Student Dissertations and Theses, 2024Beras sebagai pangan pokok di Indonesia sering mengalami perubahan harga yang tidak terduga dan tidak stabil, yang dapat berpotensi memicu inflasi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga beras khususnya di pasar tradisional Kota Bandar Lampung menggunakan metode Long Short-T... |
Prediksi Kejadian Hujan dan Tidak Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) untuk Optimalisasi Aktivitas Forcing di PT. Great Giant Pineapple (GGP), Lampung (Studi Kasus Tahun 2023)Faris Anang Purnama / Alfiah Rizky Diana Putri S.T., M.Eng. / Undergraduate Thesis, 2024Hujan merupakan salah satu parameter penting dalam bidang pertanian. Pola hujan yang sering berubah-ubah dapat mengganggu keberhasilan aktivitas forcing pada nanas. Forcing merupakan teknik untuk menyeragamkan pembungaan nanas dari vegetatif ke generatif menggunakan bahan kimia. Penelitian ini be... |
Prediksi Harga Saham PT Astra International (ASII.JK) Menggunakan Model Schwartz Dengan Aproksimasi Euler-MilsteinRahma Anis Watulkhasanah / Lutfi Mardianto, S.Pd., M.Si. / Matematika, 2024Investasi merupakan tindakan atau proses menempatkan dana atau sumber daya lainnya pada suatu aset dengan harapan bisa memperoleh keuntungan di masa depan. Investasi yang saat ini cukup populer di kalangan generasi muda, yaitu investasi saham karena selain bisa mendapatkan keuntungan dari kenaika... |
PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN MODEL LONG SHORT – TERM MEMORY STUDI KASUS: PT GREAT GIANT PINEAPPLE PLANTATION GROUP 4, LAMPUNG TENGAHROMADONA TANJUNG / Amalia Listiani S.Pd., M.Sc. / Student Dissertations and Theses, 2024Di Indonesia cuaca yang tidak stabil dapat memengaruhi produksi tanaman, terutama pada perusahaan besar seperti PT Great Giant Pineapple Plantation Group 4 yang fokus pada produksi pisang. Penyakit daun akibat cuaca mengurangi produksi dan kualitas buah, sehingga prediksi cuaca penting untuk menjag... |
Analisis Sentimen Pada Kolom Komentar YouTube Dengan Topik Polusi Udara Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM)Fabio Hedfam Gagano Siregar / Tirta Setiawan S.Pd., M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap polusi udara melalui komentar di YouTube pada periode Juni hingga September 2023. Dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis sentimen dengan pendekatan VADER lexicon untuk pelabelan data, Word2Vec untuk representasi kata, dan... |
PENGEMBANGAN MODEL PRAPROSES DAN PREDIKSI PASANG SURUT AIR LAUT DI STASIUN TIDE GAUGES PROVINSI KEPULAUAN RIAU MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)INTAN MELYANI YANSORI / Rizki Dimas Permana, S.Kel., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Pasang surut (pasut) air laut merupakan fenomena naik turunnya permukaan air laut secara periodik yang disebabkan oleh gaya tarik benda-benda langit, terutama bulan dan matahari. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi pasut air laut di Provinsi Kepulauan Riau menggunakan meto... |
DESAIN & ANALISIS STRUKTUR BOLSTER TEMPORARY BOGIE KERETA DEPO LRT JABODEBEK DENGAN METODE FINITE ELEMENT ANALYSIS (FEA) DAN MOTION STUDY ANALYSISMuhammad Fajjri Abbas / Ir. Eko Pujiyulianto S.T., M.Eng. / Teknik Mesin, 2024Bogie temporary merupakan alat untuk mindahkan sebuah part, car body, ataupun bagian kereta lainnya yang berhubungan dengan kereta api dari tempat pemasangan satu ke pemasangan komponen selanjutanya. Beban gerbong yang diterima oleh bogie akan menghasilkan tegangan dan defleksi sehingga diperlukan a... |
Model Rekonstruksi Data Temporal Ketinggian Air Laut Di Stasiun Tide Gauge Provinsi LampungADISYA RIDIA NURAHMA / RIZKI DIMAS PERMANA, S.Kel., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Pasang surut adalah fluktuasi tingkat air laut yang berkaitan dengan waktu karena adanya gaya gravitasi dari benda langit, terutama matahari dan bulan, terhadap massa air di bumi. Pasang surut memiliki dampak yang penting di berbagai sektor, terutama pada sektor kelautan dan perikanan. Penelitian... |
Analisis Prediksi Parameter PM2.5 Berdasarkan Kondisi Cuaca Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM)Nabila Meilani / Lesi Mareta, S.Si, M.Si / Student Dissertations and Theses, 2024Udara merupakan komponen penting di dalam lingkungan bagi makhluk hidup sehingga perlu ditingkatkan kualitasnya untuk kehidupan yang lebih optimal. Udara yang kotor dapat menyebabkan polusi udara, khususnya partikel halus PM2,5 yang menjadi permasalahan serius di kota-kota besar seperti Jakarta. Pen... |
Identifikasi Kekeringan Menggunakan Metode Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) di Kota Palembang Tahun 2021-2023ANNISA NANDA AHMADITA / Agung Mahadi Putra Perdana, S.Si., M.Sc / Teknik Geomatika, 2025Kekeringan merupakan masalah yang tidak dapat dihindari karena adanya dampak iklim, namun dampaknya dapat dikurangi jika diketahui pemantauan kekeringan di suatu wilayah. Salah satu penyebab kekeringan adalah akibat berkurangnya intensitas curah hujan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifik... |
Peramalan Jumlah Titik Panas di Wilayah Sumatera Menggunakan Metode Long Short-Term MemoryMario Desendi / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia adalah kebakaran hutan dan lahan, yang menyebabkan kerugian besar dari segi ekonomi, lingkungan, dan kesehatan masyarakat. Titik panas merupakan indikator sebelum terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi... |
ANALISIS DAN PREDIKSI GRAFIK IKLIM BERDASARKAN DATA PERMUKAAN LAUT DARI PERIODE PLEISTOSEN HINGGA HOLOSEN MENGGUNAKAN REGRESI SINUSOIDAL DAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)ANISA FITRIANI / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Analisis data permukaan air laut dalam satuan ribu tahun sangat penting untuk memahami pola dan dinamika iklim pada skala waktu geologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi permukaan air laut dari periode Pleistosen hingga Holosen menggunakan Regresi Sinusoidal dan LSTM. Data... |
PENGARUH PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN TERHADAP SUHU PERMUKAAN TANAH DI KOTA PALU DARI TAHUN 2016 – 2020Rahmat Andika Saputra / Muhammad Ario Eko Rahadianto, M.T. / Teknik Geomatika, 2025Perubahan penggunaan lahan membawa perubahan dalam suhu udara rata-rata di kota, dimana berkurangnya vegetasi yang tergantikan oleh lahan-lahan terbangun akan memicu kontrasnya radiansi permukaan dan suhu udara di daerah kota jika dibandingkan dengan daerah desa. Peningkatan aktivitas manusia dan pe... |
Identifikasi Manifestasi Panas Bumi dengan Menggunakan Pengindraan Jauh dan Observasi Lapangan Pada Daerah Padang Cermin dan Kalianda, Provinsi LampungCintya Agnessa Sitorus / Rezki Naufan Hendrawan, S.T., M.T / Teknik Geologi, 2025Sebanyak 252 lokasi panas bumi di Indonesia tersebar mengikuti jalur pembentukan gunung api yang membentang dari Sumatra, Jawa, Nusa Tenggara, Sulawesi sampai Maluku. Sumatra menjadi salah satu potensi panas bumi terbesar di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi panas bu... |
Implementasi Natural Language Processing dengan Metode Long Short-Term Memory pada Chatbot Kesehatan GigiRidho Akbar Syah / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Masalah kesehatan gigi dan mulut masih menjadi isu yang signifikan di Indonesia. Berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018, lebih dari 57% masyarakat mengalami masalah gigi dan mulut, namun hanya sebagian kecil yang mendapatkan layanan medis. Rendahnya tingkat kesadaran masyarakat, ket... |
Prediksi Angka Insidensi Demam Berdarah dengue (DBD) di Provinsi Lampung Berdasarkan Kondisi Iklim Menggunakan Model Long Short-Term Memory (LSTM)MIA SYNTIA BR SINAGA / Tiara Shofi Edriani, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Tugas Akhir ini bertujuan untuk memprediksi angka insidensi Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Lampung berdasarkan kondisi iklim menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa curah hujan, kelembaban, temperatur, dan lama penyinaran matahari ... |
IMPLEMENTASI METODE CNN-BILSTM PADA DETEKSI UJARAN KEBENCIAN DALAM BAHASA INDONESIA PADA PLATFORM XZahra Areefa Ananta / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Perkembangan media sosial telah mempermudah penyebaran informasi, namun juga meningkatkan potensi penyebaran ujaran kebencian berbasis agama, ras, fisik, jenis kelamin, dan bentuk penghinaan lainnya. Deteksi manual terhadap ujaran kebencian menjadi tidak efektif akibat besarnya volume percakapan di ... |
PREDIKSI KUALITAS UDARA DI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)MUHAMMAD NABIL AZIZI / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Kualitas udara di Jakarta terus memburuk akibat meningkatnya jumlah kendaraan bermotor dan aktivitas industri, yang berdampak pada kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kualitas udara di Jakarta menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), yang dapat memproses data... |
PERAMALAN HARGA DAN PRODUKSI CABAI MERAH DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORYKHOIRUNNISA / Sri Karnila, S.Kom., M.Kom. / Sains Data, 2025Fluktuasi harga cabai merah yang signifikan di Provinsi Lampung dapat memicu inflasi dan mengganggu kestabilan ekonomi masyarakat. Penelitian ini bertujuan mendapatkan nilai peramalan harga dan produksi cabai merah di masa yg akan datang menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data pe... |
Prediksi Hasil Produksi Nanas Kaleng Pada PT. Great Giant Pineapple Menggunakan Long Short-Term MemoryVIYONISA SYAFA SABILA / Sri Karnila, M.Kom / Sains Data, 2025PT. Great Giant Pineapple (GGP) merupakan perusahaan penghasil nanas terbesar di Indonesia yang mengolah nanas menjadi nanas kaleng untuk ekspor. Tingginya permintaan ekspor mengakibatkan perusahaan perlu memperkirakan jumlah produksi agar lebih efisien. Namun, produksi tidak dilakukan setiap hari, ... |