[GEOFISIKA - 2019] Analisis Kuantitatif Derajat Sementasi dan Sortasi terhadap Kecepatan Gelombang Seismik dan Pemanfaatan Kerja Machine Learning untuk Klasifikasi Zona Reservoir BatupasirAsido Saputra Sigalingging (12115023) / Dr., Ir., Fatkhan, M.T. / Teknik Geofisika, 2019Derajat sementasi serta tingkat sortasi merupakan parameter penting yang mempengaruhi nilai kecepatan gelombang seismik. Apabila penurunan porositas dari critical porosity batuan didominasi oleh pengendapan semen, maka kecepatan gelombang seismik akan meningkat secara signifikan. Namun, apabila penu... |
Deteksi Defisiensi Nutrisi Tanaman Pakcoy Berdasarkan Citra Warna Daun Menggunakan Convolutional Neural Network dan K-Nearest NeighborsMuhammad Fauzan Fathin / Nike Dwi Grevika Drantantiyas, S.Si., M.T. / Teknik Fisika, 2024Defisiensi nutrisi pada tanaman merupakan kondisi kurangnya nutrisi yang dibutuhkan tanaman dan dapat mengurangi komoditas tanaman. Defisiensi nutrisi dapat diketahui dengan Artificial Intelligence (AI) malalui warna daun. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model kombinasi Convolutional Neural... |
Deteksi Defisiensi Nutrisi Tanaman Pakcoy Berdasarkan Citra Warna Daun Menggunakan Convolutional Neural Network dan K-Nearest NeighborsMuhammad Fauzan Fathin / Nike Dwi Grevika Drantantiyas, S.Si., M.T. / Teknik Fisika, 2024Defisiensi nutrisi pada tanaman merupakan kondisi kurangnya nutrisi yang dibutuhkan tanaman dan dapat mengurangi komoditas tanaman. Defisiensi nutrisi dapat diketahui dengan Artificial Intelligence (AI) malalui warna daun. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model kombinasi Convolutional Neural... |
PERBANDINGAN HASIL EKSTRAKSI KEDALAMAN PERAIRAN DANGKAL MENGGUNAKAN BATIMETRI BERBASIS SATELIT METODE RANDOM FOREST, ALGORITMA LYZENGA DAN STUMPFZahwa Geby Noverah / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2023Informasi batimetri terutama wilayah perairan laut dangkal sangat diperlukan untuk berbagai macam kebutuhan. Survei batimetri konvensional menggunakan echosounder sulit untuk dilakukan, khususnya perairan laut dangkal. Perkembangan teknologi penginderaan jauh dapat menjadi alternatif penyediaan ... |
RANCANG BANGUN APLIKASI PENILAIAN ESAI SINGKAT BERBAHASA INDONESIA DAN INGGRIS MENGGUNAKAN METODE TEST-DRIVEN DEVELOPMENTGeizka Rozilia Ruicosta / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2024Penelitian ini menanggapi pertumbuhan populasi pelajar yang jumlahnya akan semakin banyak dibanding pengajar, khususnya di Indonesia, yang menuntut efisiensi dalam kegiatan belajar mengajar. Dengan 15.71% populasi Indonesia di bawah 10 tahun, peningkatan jumlah pelajar memerlukan solusi teknologi un... |
ANALISIS KINERJA ALGORITMA CNN DAN GRU PADA PREDIKSI CUACA DI PT GREAT GIANT PINEAPPLEWilliam Rusli / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Saat ini kondisi iklim di Indonesia menjadi sulit ditebak. Penyebab utamanya diperkirakan dikarenakan peningkatan suhu global yang menyebabkan terjadinya perubahan iklim. Perubahan iklim ini memiliki dampak negatif terhadap produksi pertanian. Cuaca yang tidak dapat diprediksi akan berpotensi mem... |
ANALISIS MODEL DAN PERFORMA SISTEM PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH KELAPA SAWIT BERBASIS MACHINE LEARNING PADA PALM OIL CUTTER ELECTRIC (POCKET)Faishal Rachman Sambas / Syamsyarief Baqaruzi S.T., M.T. / Teknik Elektro, 2024Kelapa sawit merupakan sektor perkebunan yang diandalkan sebagai sumber pendapatan negara dikarenakan besarnya devisa yang dihasilkan. Besarnya sektor menyebabkan semakin besarnya tenaga kerja yang dibutuhkan, salah satunya pekerja panen kelapa sawit. Proses penanaman kelapa sawit ini biasanya dilak... |
VISUALISASI PREDIKSI WILAYAH PENYAKIT BLACK SIGATOKA MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY DAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMGREEN BEST SOFTINI MANULLANG / Nike Dwi Grevika Drantantiyas, S.Si.,M.T. / Student Dissertations and Theses, 2024Penyakit black Sigatoka merupakan penyakit bercak hitam yang menyerang daun tanaman pisang. Penyakit black Sigatoka sangat berpengaruh dalam proses fotosintesis tanaman sehingga dapat menurunkan produksi pisang. Penyebaran penyakit black Sigatoka disebabkan oleh faktor cuaca seperti kelembaban, kece... |
Pemodelan Klasifikasi Curriculum Vitae Dengan Representasi Teks BERT Dan Random ForestIqbal Amrulloh / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Perkembangan teknologi digital di Indonesia telah memperkuat kebutuhan akan sistem rekrutmen yang efisien untuk mengklasifikasikan CV dalam jumlah besar. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi CV menggunakan BERT dan Random Forest, dilengkapi dengan optimasi hyperparameter dengan GridSear... |
PEMODELAN PREDIKSI TINGGI GELOMBANG MENGGUNAKAN METODE XG BOOST DENGAN GENETIC ALGORITHMMICHAEL JIREH MARTUA / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi tinggi gelombang di wilayah pesisir menggunakan algoritma XGBoost yang dioptimasi dengan metode Genetic Algorithm (GA). Permasalahan utama adalah belum tersedianya model prediktif yang mampu memberikan hasil akurat secara lokal berdasarkan data... |
RANCANG BANGUN ALAT AUTENTIKASI JENIS MADU BIAYA RENDAH MENGGUNAKAN SENSOR AS7265X TERINTEGRASI IOT DAN MACHINE LEARNINGRIKI MUHAMMAD / Tri Siswandi Syahputra, S.Si, M.Si. / Fisika, 2025Autentikasi jenis madu yang akurat merupakan tantangan signifikan, mengingat metode konvensional mahal dan kurang praktis, khususnya bagi produsen skala kecil. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototipe alat autentikasi jenis madu berbiaya rendah, mengintegrasikan sensor multispektra... |
Perbandingan Metode Multilayer Perceptron dan Visual Geometry Group untuk Klasifikasi Penyakit DiabetesRauli Sipakkar / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Diabetes ialah penyakit serius yang berlangsung lama, yang disebabkan oleh pankreas yang tidak memproduksi cukup insulin atau yang tidak dapat menggunakan insulin dengan efisien. Pada tahun 2020, Kementerian Kesehatan Republik Indonesia menginformasikan bahwa organisasi Federasi Internasional Diabet... |
IMPLEMENTASI SENSOR AS7265X BERBIAYA RENDAH UNTUK IDENTIFIKASI KEASLIAN MADU TERNAK DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNINGISRONI / Tri Siswandi Syahputra, S.Si, M.Si. / Fisika, 2025Maraknya pemalsuan madu yang sulit dideteksi secara cepat dan akurat oleh metode konvensional menuntut adanya solusi identifikasi yang efektif, efisien, dan mudah dioperasikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat portable berbasis sensor multispektral AS7265x yang mampu membedakan madu murni... |