PROTOTYPE PINTU OTOMATIS BERDASARKAN POLA GESTURE TANGAN DAN KETUKAN MENGGUNAKAN METODE MEDIAPIPE DAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS
Pintu merupakan salah satu komponen utama yang harus ada dalam sebuah bangunan karena berfungsi sebagai penghubung antara ruangan satu dengan ruangan lainnya. Awalnya pintu hanya menggunakan kunci fisik untuk mengunci dan membuka tetapi seiring kemajuan teknologi, sekarang membuka dan mengunci pintu dapat dilakukan secara digital tanpa memerlukan kunci fisik. Terdapat berbagai macam cara untuk membuka pintu secara otomatis, seperti penggunaan pola ketukan dan gestur tangan. Dalam penelitian ini, cara membuka pintu dengan cara tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan mikrofon INMP441, esp32-cam, solenoid door lock, servo, dan mikrokontroler ESP32. Alat-alat tersebut akan dirancang menjadi prototype pintu otomatis serta diproses menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficients dan K-Nearest Neighbor untuk membedakan pola ketukan 3, 4, dan 5 serta Mediapipe untuk menghitung jumlah jari yang terangkat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari seluruh data testing yang dicoba pada pola ketukan yaitu 12 data, pada K-Nearest Neighbor didapatkan akurasi tertinggi pada pola ketukan tempo lambat sebesar 91%, presisi 93%, dan recall 92
URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2502170026
Keyword
Pintu Otomatis K-Nearest Neighbor Mel Frequency Cepstral Coefficients Mediapipe