View/Open

Author
Revansa, Helsa Kuswana

Advisor
Muhammad Habib Algifari, S.Kom., M.T.I.,
Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T,

Koleksi
Teknik Informatika

Publisher

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah cara manusia mencari informasi, termasuk informasi lowongan pekerjaan. Beragam platform seperti Glints, JobStreet, dan Kalibrr memberikan kemudahan akses, tetapi informasi yang tersebar di berbagai platform membuat pencari kerja kesulitan untuk mendapatkan gambaran lowongan secara menyeluruh. Berdasarkan survei yang dilakukan, 74,4% responden merasa kekurangan informasi terkait pekerjaan, dan 58,1% menganggap pencarian pekerjaan kurang efisien karena informasi tersebar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pencarian pekerjaan terpadu berbasis website menggunakan metode Modified Waterfall. Sistem ini mengintegrasikan data lowongan dari beberapa platform menggunakan teknik Web Extraction dan menyediakan fitur pencarian berdasarkan kata kunci, kategori, dan lokasi. Pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, sementara evaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan 100 responden memperoleh skor 88, dikategorikan sebagai "Excellent", kemudian hasil pengujian performa didapatkan tingkat kesalahan (error rate) 0.0% pada setiap proses. Oleh karena itu, kinerja sistem dinilai sangat baik karena tidak ada permintaan yang gagal (error) dalam pemrosesan di setiap endpoint. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat usability yang tinggi dan dapat diterima oleh pengguna serta dapat memenuhi kebutuhan pencari kerja dalam mendapatkan informasi lowongan sesuai minat dan keahlian serta meningkatkan peluang diterima kerja.

URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2502170065

Keyword
Web Extraction Modified Waterfall Black Box Testing System Usability Scale Performance Testing