View/Open

Author
NAOMI, DWI MARCHELINA

Advisor
Yanto Yulianto, S.T, M.T, IPM,
Febriyadi, S.T., M.T.,

Koleksi
Teknik Perkeretaapian

Publisher

Point machine merupakan salah satu komponen vital dalam sistem persinyalan LRT Jakarta yang berfungsi untuk mengatur arah jalur kereta. Gangguan pada point machine dapat menyebabkan keterlambatan operasional dan membahayakan keselamatan perjalanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode predictive maintenance pada point machine nomor P1605 di LRT Jakarta dengan pendekatan deskriptif kuantitatif. Analisis dilakukan berdasarkan data historis gangguan dan perbaikan selama Maret 2024 hingga Maret 2025, serta menggunakan metode MTBF (Mean Time Between Failure) dan MTTR (Mean Time To Repair). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MTBF adalah 0,588 jam, MTTR sebesar 67,94 jam, dan availability hanya 0,86%. Nilai ini berada jauh di bawah standar pabrikan Voestalpine (MTBF > 500.000 jam, MTTR < 20> 99%). Gangguan besar yang terjadi pada bulan Juni 2024 menyebabkan penurunan drastis pada keandalan sistem. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini mengusulkan strategi predictive maintenance dengan inspeksi berkala dan penjadwalan perbaikan yang lebih responsif. Hasil penelitian diharapkan dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan pemeliharaan point machine untuk meningkatkan keandalan dan keselamatan operasional LRT Jakarta.

URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2508050040

Keyword
Point Machine MTBF MTTR Availability Predictive Maintenance LRT Jakarta