(0721) 8030188    [email protected]   

Pengembangan SKYMORPH: Sistem Pemantauan Otomatis Untuk Kuantifikasi Persentase Awan


Awan merupakan elemen atmosfer yang berperan penting dalam sistem cuaca, iklim, serta sektor strategis seperti astronomi, energi surya, dan keselamatan penerbangan. Di Indonesia, pengamatan awan masih didominasi metode manual yang rawan bias dan kurang akurat. Penelitian ini mengembangkan SKYMORPH, sistem pemantauan tutupan awan otomatis berbasis All-Sky Camera dan Raspberry Pi yang dilengkapi algoritma pengolahan citra digital dengan pendekatan multi-metode. Segmentasi awan diawali dengan peningkatan kontras lokal menggunakan CLAHE dalam ruang warna LAB, dilanjutkan dengan deteksi langit biru melalui rasio RGB dan ambang HSV, serta segmentasi awan menggunakan gabungan Otsu thresholding, adaptive thresholding, dan analisis saturasi warna. Pendekatan ini dirancang untuk tetap akurat pada berbagai kondisi pencahayaan dan jenis awan. Hasil menunjukkan SKYMORPH mampu mengukur tutupan awan secara tepat dan mengklasifikasikannya ke dalam skala okta (0–8). Skala okta adalah skala yang menunjukkan seberapa banyak langit tertutup awan sesuai dengan standar dari WMO, dengan akurasi segmentasi lebih dari 90% pada data uji terbatas. Dengan keunggulan adaptivitas metode, portabilitas perangkat, dan efisiensi biaya, SKYMORPH berpotensi menjadi solusi pemantauan atmosfer otomatis dan berkelanjutan di Indonesia.

URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2508210027

Keyword
All-sky Camera Pemantauan Awan Otomatis Raspberry Pi SKYMORPH Thresholding Gabungan