ANALISIS KESEHATAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2 DI KECAMATAN LABUHAN MARINGGAI, LAMPUNG TIMUR TAHUN 2024
Hutan mangrove merupakan ekosistem pesisir yang penting untuk keseimbangan lingkungan, berperan sebagai pelindung pantai, dan habitat biota laut. Di Kecamatan Labuhan Maringgai, Lampung Timur, keberadaan mangrove yang beragam dan berpotensi besar memerlukan pemantauan kesehatan yang cepat dan akurat untuk mencegah kerusakan dan menjamin keberlanjutan fungsinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kurva pantulan yang dihasilkan dari spektroradiometer dan hubungan antara Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dengan nilai reflektansi lapangan, serta menggunakan hasil analisis tersebut untuk memetakan kesehatan mangrove. Penelitian ini menggunakan citra Sentinel-2 tahun 2024 dan didukung oleh 36 sampel lapangan yang diambil pada Februari 2025 menggunakan alat spektroradiometer. Metode ini mencakup klasifikasi citra, perhitungan indeks NDVI, analisis korelasi Pearson dan uji akurasi dengan confusion matrix. Klasifikasi normal dengan nilai NDVI maksimum 0,38, baik dengan nilai NDVI maksimum 0,71 dan sangat baik dengan nilai NDVI maksimum 0,86. Berdasarkan kurva pantulan dengan mengamati nilai reflektansi pada panjang gelombang Red dan panjang gelombang NIR didapatkan nilai kurva pantulan normal ±0,23-24 pada band Red dan ±0,30-0,47 band NIR, baik pada band Red ±0,15-0,17 dan ±0,23-0,59 band NIR dan sangat baik pada band Red ±0,05-0,07 dan ±0,15-0,55 band NIR. Hasil korelasi antara NDVI citra satelit dan reflektansi lapangan sebesar 0,9437. Koefisien korelasi yang menandakan bahwa semakin tinggi nilai reflektansi, semakin tinggi nilai NDVI yang dihasilkan. Tingkat akurasi klasifikasi menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan Overall Accuracy 88,89%. Ini berarti klasifikasi mangrove dari citra satelit sesuai kondisi di lapangan. Koefisien Kappa sebesar 83,04
URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2509140017
Keyword
Kesehatan Mangrove Sentinel-2 Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Spektroradiometer