Perancangan Instrumentasi Asesmen Kecenderungan Gangguan Kecemasan Berbasis Sinyal Fisiologis Dan Citra Wajah
Gangguan kecemasan merupakan masalah kesehatan mental umum, namun deteksi konvensional seperti kuesioner cenderung subjektif. Untuk mengatasinya, penelitian ini mengembangkan sistem instrumentasi objektif berbasis sinyal fisiologis dan citra wajah untuk deteksi dini kecenderungan gangguan kecemasan. Sistem menggunakan Raspberry Pi 4 yang terintegrasi dengan sensor MAX30102 (detak jantung), GSR V.2 (konduktivitas kulit), GY906 MLX90614 (suhu tubuh), dan webcam untuk analisis ekspresi wajah. Penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Biomedis Institut Teknologi Sumatera selama enam bulan dengan 20 subjek dengan 5 kali pengulangan. Perancangan mencakup pembuatan perangkat keras dan lunak, kalibrasi sensor melalui regresi linier terhadap alat standar, serta pengujian akurasi dan presisi. Fitur dari sinyal fisiologis dan citra wajah diintegrasikan untuk mengklasifikasikan tingkat kecemasan menggunakan sebuah model pembelajaran multimodal. Hasil menunjukkan sensor MAX30102 mencapai akurasi 99,14
URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2509180031
Keyword
Gangguan Kecemasan Instrumen Asesmen Sinyal Fisiologis Citra Wajah