View/Open

Author
Meinisa,

Advisor
Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom,
Rohmi Dyah Astuti, S.Si., M.Cs.,

Koleksi
Sains Data

Publisher

Penelitian ini mengkaji performa model FEDformer dalam memprediksi harga penutupan saham PT. Bukit Asam (PTBA), sebuah perusahaan di sektor energi batubara. Data historis harga saham PTBA periode 2020-2025, yang menunjukkan berbagai dinamika mulai dari dampak pandemi COVID-19 hingga krisis energi di Eropa. Model FEDformer yang dirancang khusus dengan pendekatan seasonal-trend decomposition dan transformasi domain frekuensi digunakan untuk melatih dan menguji model dengan pembagian data 70% untuk pelatihan, 10% validasi, dan 20% pengujian. Proses pelatihan dilakukan dengan hyperparameter tuning menyeluruh dan hasil menunjukkan model terbaik diperoleh dengan learning rate 0.001, model dimension 512, batch size 32, dan dropout 0.2, dengan performa prediksi yang dihasilkan oleh nilai MSE sebesar 0.0668 dan MAPE sebesar 1.05% pada data uji. Model mampu menangkap pola musiman dan tren jangka panjang serta mengikuti fluktuasi harga saham secara akurat. Prediksi harga penutupan saham untuk 24 hari ke depan menunjukkan kesesuaian yang baik dengan nilai aktual, sehingga model ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan investasi saham PTBA. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penerapan metode deret waktu berbasis transformasi Fourier untuk prediksi harga saham dengan akurasi tinggi.

URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2511170009

Keyword
FEDformer Fourier Prediksi PTBA Saham Transformasi