(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS PERSEDIAAN BERKELANJUTAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN LEAD TIME TIDAK NOL MENGGUNAKAN GENETIC ALGORITHM


Sistem persediaan berkelanjutan berkembang sebagai pendekatan yang mengintegrasikan aspek ekonomi dan lingkungan dalam pengambilan keputusan persediaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model matematis persediaan berkelanjutan dengan mempertimbangkan lead time tidak nol. Penelitian dilakukan melalui pengembangan model matematis nonlinear dengan fungsi tujuan memaksimumkan keuntungan rata-rata. Kebaruan penelitian terletak pada penambahan parameter lead time ke dalam struktur model melalui formulasi reorder point yang menggantikan mekanisme backorder serta mempertimbangkan permintaan selama periode tunggu. Penambahan lead time dan formulasi reorder point tidak megubah struktur model matematis pada fungsi tujuan, sehingga proses optimasi tetap mengacu pada model dasar dengan pengembangan kebijakan pengendalian persediaan. Model diselesaikan menggunakan genetic algorithm berbasis Python dan diuji melalui komputasi serta analisis sensitivitas. Hasil optimasi menunjukkan solusi optimal berupa harga jual sebesar $200,00 per unit, lot size sebesar 771 unit, reorder point sebesar 122 unit, dan keuntungan maksimum sebesar $266290,31 per tahun. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa biaya pemesanan berpengaruh terhadap lot size dan keuntungan, sedangkan perubahan tarif pajak emisi transportasi hanya memberikan dampak kecil terhadap profit. Lead time tidak memengaruhi harga jual, lot size, dan keuntungan, tetapi berpengaruh langsung terhadap reorder point.

URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2607040005

Keyword
persediaan berkelanjutan lead time optimasi keuntungan emisi logistik