View/Open

Author
Maulina Adelia, Putri

Date Published
18 Jun 2026

Advisor
Rudi Setiawan, S.T., M.T.,
Rafli Filano, S.Si., M.T.,
Yudha Hamdi Arzi, M.Si.,

Subject
Teknik Biomedis

Publisher

Malaria merupakan penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan di Indonesia, termasuk di Desa Hanura, Kabupaten Pesawaran, Lampung. Keberadaan habitat perindukan nyamuk Anopheles dipengaruhi oleh suhu, salinitas, dan pH air. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Fuzzy Sugeno pada sistem monitoring habitat larva Anopheles berbasis IoT serta membandingkan hasilnya dengan simulasi MATLAB. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan sensor suhu, salinitas, dan pH air. Pengambilan data dilakukan menggunakan teknik purposive sampling. Data diproses untuk mengklasifikasikan potensi habitat ke dalam kategori tidak potensial, cukup potensial, dan sangat potensial. Hasil pengujian menunjukkan nilai MAPE sebesar 1,3980 persen dan RMSE sebesar 0,0158. Evaluasi menggunakan confusion matrix menghasilkan sensitivitas, spesifisitas, presisi, dan akurasi sebesar 100 persen. Uji Wilcoxon Signed Rank Test menghasilkan pvalue sebesar 0,054 (>0,05), yang menunjukkan tidak terdapat perbedaan signifikan antara keluaran sistem dan MATLAB. Selain itu pengujian stabilitas membuktikan kategori keluaran fuzzy tetap konsisten selama pengoperasian berkelanjutan. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan potensi habitat larva Anopheles secara akurat, andal, dan stabil.

URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2608210008

Keyword
Anopheles Fuzzy Sugeno Habitat Larva Monitoring Malaria