PERANGKAT LUNAK BERBASIS PYTHON UNTUK AKUISISI DAN KENDALI MUTU DATA MIKROTREMOR HVSR BERBASIS KRITERIA SESAME DI LAPANGAN DENGAN INSTRUMEN RASPBERRY SHAKE
Survei mikrotremor konvensional menggunakan seismograf berbiaya rendah seperti Raspberry Shake mengandalkan alur kerja terfragmentasi yang menunda kendali mutu (QC) hingga pasca-pemrosesan. Penelitian ini mengembangkan Shakefetch, aplikasi Python terintegrasi yang menyatukan kendali instrumen, pengambilan data, analisis Rasio Spektral Horizontal-terhadap-Vertikal (HVSR), dan QC waktu-nyata berbasis SESAME. Mengorkestrasi paramiko, ObsPy, dan hvsrpy, perangkat lunak ini mengevaluasi kriteria keandalan dan kejelasan selama akuisisi. Verifikasi komputasional terhadap hvsrpy mandiri menunjukkan kesetaraan eksak, dengan perbedaan nol pada frekuensi fundamental (f₀) di empat stasiun di Kedamaian, Bandar Lampung. Uji lapangan mengonfirmasi evaluasi waktu-nyata berhasil membedakan pengukuran yang dapat diterima dari yang terkompromi oleh keterbatasan pita frekuensi atau derau, menerima tiga stasiun dan menolak satu. Dengan menutup siklus akuisisi-evaluasi, Shakefetch memungkinkan desain survei adaptif, memungkinkan operator menyesuaikan rekaman berdasarkan umpan balik langsung, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi dan keandalan survei mikrotremor rapat.
URI
https://repository.itera.ac.id/depan/submission/SB2609210125
Keyword
Kendali Mutu Otomatis Shakefetch HVSR Mikrotremor Raspberry Shake SESAME